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Determinando a quantidade de mensagens utilizadas no aprendizado do Filtro Bayesiano
Este comando pode ser utilizado para determinar quantas mensagens foram processadas e estudadas pelo Filtro Bayesiano do MDaemon.
Abra uma linha de comando no menu iniciar do Windows (digite 'cmd'e depois pressione enter).
Navegue até o disco onde o MDaemon está instalado.
Altere o diretorio para a pasta do SpamAssassin (ex: cd c:\MDaemon\spamassassin).
Digite o seguinte comando e depois pressione enter: sa-learn -C ./rules --siteconfigpath=./default_rules --dump magic -D
Você deve receber um resultado similar ao abaixo:
C:\MDaemon\SpamAssassin> sa-learn -C ./rules --siteconfigpath=./default_rules --dump magic -D
0.000 0 2 0 non-token data: bayes db version
0.000 0 3 0 non-token data: nspam
0.000 0 35 0 non-token data: nham
0.000 0 1403 0 non-token data: ntokens
0.000 0 1102728654 0 non-token data: oldest atime
0.000 0 1106169895 0 non-token data: newest atime
0.000 0 0 0 non-token data: last journal sync atime
0.000 0 0 0 non-token data: last expiry atime
0.000 0 0 0 non-token data: last expire atime delta
0.000 0 0 0 non-token data: last expire reduction count
Os numeros que você deve verificar são os nspam e nham. Neste exemplo, o SpamAssassin aprendeu a partir de 03 mensagens de spam e de 35 mensagens não-spam.
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